ابزاری که جلوی دستکاری عکس‌ها توسط هوش‌مصنوعی را می‌گیرد+ فیلم
تاریخ انتشار: ۴ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۳۱۷۷۵۸
به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از رویترز، از آنجایی که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی بسیار زیاد شده، نگرانی‌ها در مورد سوء استفاده احتمالی از آن نیز افزایش یافته است. برای رفع این مشکل، محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی ام‌آی‌تی تکنیک فوتوگارد(PhotoGuard) را توسعه داده‌اند که هدف آن محافظت از عکس‌ها در برابر ویرایش‌های غیرمجاز و مخرب است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
فتوگارد چگونه کار می کند؟
در حالی که تکنیک های واترمارک به کاهش برخی از مشکلات احتمالی کمک می کند، تیم پشتیبان فوتوگارد رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته است. ابزار آنها با ایجاد تغییرات کوچک در پیکسل های خاص، از تصاویر محافظت می کند. اینکار درک یا دستکاری تصویر را برای الگوریتم های هوش مصنوعی غیرممکن می کند. این تغییرات که «اختلال‌ها» نامیده می‌شوند، مانند یک سپر عمل می‌کنند و تضمین می‌کنند که تصویر از نظر بصری برای چشم انسان بدون تغییر باقی می‌ماند.
تکنیک فوتوگارد از دو روش برای محافظت از تصاویر در برابر ویرایش های مخرب استفاده می کند:
روش اول ویژگی هایی را به تصویر اضافه می کند این تغییر باعث می شود که هوش مصنوعی نتواند آنچه را در تصویر است درک کند. روش دوم تصویر را برای هوش مصنوعی به شکل دیگری جلوه می دهد. این کار با گرفتن اطلاعات از یک تصویر هدف دیگر و در واقع قرار دادن تصویر اصلی در زیر این تصویر فرعی انجام می‌شود که تصویر اصلی را از چشمان هوش مصنوعی پنهان می‌کند.در این ویدیو نحوه عملکرد فوتوگارد نشان داده شده است:
پایان پیام/
منبع: فارس
کلیدواژه: هوش مصنوعی دستکاری عکس محافظت از عکس هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۱۷۷۵۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایج‌ترین نوع آریتمی قلبی تبدیل می‌کند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته می‌شود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.
افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماری‌هایی مانند زوال عقل و بیماری‌های گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.
برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیش‌بینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.
برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.
خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستم‌های زیست‌پزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخش‌های کوتاه ۳۰ ثانیه‌ای از ضربان قلب را وارد می‌کند و احتمال تغییر قریب‌الوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه می‌دهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور می‌کند، یک هشدار می‌دهد.
سیستم WARN روی داده‌های الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاه‌های هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده می‌شد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.
هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل می‌تواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.
گونسالوس توضیح داد: این یافته‌ها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع می‌توانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آنها کمی می‌پرد یا دچار آریتمی می‌شود.
البته آنها واقعا نمی‌توانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.
این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما می‌توانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.
بیشتر بخوانید:
تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی می‌تواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش می‌افتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسب‌ها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش مصنوعی پزشکی
حادثه تلخ برای جوان معلول ساروی که نخبه دانشگاه بود